1. Meta将于2024年第一季度发布LLaMA3。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
从在淘宝起家的御泥坊、三只松鼠，到靠抖音完成业绩增长的诗裴丝、重新加载，再到靠快手实现品牌成长的大嘴鳄、朵拉朵尚都反复证明了，借平台红利成为“X品牌”是一条已被验证的品牌路径。
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
HawkEye被设计成一款工具包，可以更快速地识别和解决AI模型中的问题，包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程，HawkEye采用了一种主动的方式，通过引入防护栏和自动诊断，将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。